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일본은 정부와 민간이 함께 AI 생태계 구축에 박차를 가하고 있습니다. 이에 비해 한국은 인프라와 데이터 기반 부족으로 뒤처지고 있으며, 국가 차원의 전략적 대응이 절실합니다.
일본이 보여주는 AI 생태계 전략,
한국은 무엇을 준비해야 하나?
1. 일본의 AI 산업 육성: 정부와 민간의 협력
- GPU를 전략 물자로 지정하고 우선 공급 유치
- 소프트뱅크와 같은 민간 대기업의 공격적 AI 투자
- 일본어 기반 LLM 개발, AI 반도체, 데이터센터 구축 등 전방위 전략
2. 한국 AI 산업의 현실과 한계
- AI 기술력은 세계적 수준이지만 데이터 기반과 생태계 부족
- 정부 지원 체계가 단기 과제 중심, 중장기 인프라 전략 부재
- AI 데이터센터 및 GPU 확보는 여전히 민간 의존
3. 일본과의 비교
| 항목 | 일본 | 한국 |
|---|---|---|
| AI 투자 규모 | 2030년까지 100조원 | 단기 R&D 위주 |
| 데이터센터 전략 | 정부 주도, 민간 협력 | 민간 중심, 정부는 후방 지원 |
| AI 생태계 구조 | 생성형 AI부터 반도체까지 수직계열화 | 단편적 연결, 통합 전략 미흡 |
4. 한국이 해야 할 일: AI 산업 기반 마련
- 국가 주도 GPU 인프라 확보: 데이터 주권과 기술 독립 필수
- 공공 데이터셋 개방 확대: AI 학습 데이터 기반 강화
- 산학연 협력 클러스터 조성: 지속가능한 AI 인재와 기술 생태계 마련
- 중장기 로드맵 수립: 반도체, 로봇, 생성형 AI를 포괄하는 종합 전략 필요
5. 결론
- 정부와 대기업의 방향 일치가 AI 도약의 열쇠
- GPU, 데이터센터, LLM 등 핵심 자원 확보가 생존 전략
- 우리도 '손정의'처럼 큰 그림을 그릴 수 있는 혁신 리더 필요
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